城市韧性：后新冠疫情时代的全面城市治理方法

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城市智能旨在通过利用机器智能和实时城市数据来改善城市发展

ET 城市大脑是由阿里巴巴和几个城市开发的，是城市大脑的领先示范项目之一，在亚洲已在23个城市实施

城市政府与合作伙伴合作获取数据，以确保城市大脑的成功，这取决于政府数据的丰富性和多样性。

开源技术、数据分析、机器学习和人工智能在智慧城市的创新和优化中起着关键作用。

当今世界面临着关于城市可持续发展的众多挑战。为了应对这些挑战，利用来自互联网的数据推动的机器智能正在被用于解决许多城市发展问题，例如交通管理解决方案。这催生了“城市大脑”的诞生。城市大脑的概念旨在通过解决重大问题，使政府更加智能和响应市民，从而提升政府管理能力。

自2019年以来，随着云计算和物联网等技术的成熟，全球范围内开始了建设城市大脑的竞赛，使得智能城市的愿景更加接近实现。中国因在该领域中处于前沿而受到认可，大力投资于传感器和基础设施。

城市大脑将利用互联网作为基础设施，并利用丰富的城市数据对城市进行全球实时分析。这使得城市能够有效分配公共资源，改善社会治理，并促进可持续城市发展。利用城市数据资源的理念是城市大脑发展的驱动力，它允许从认知到优化和决策，从搜索到预测，最终到干预的创新。 [1]。

ET 城市大脑 - 智慧城市科技的开创性示例

ET 城市大脑是中国科技巨头阿里巴巴与多个城市合作的项目，于2016年9月首次推出。该项目的目标是通过解决突出的城市问题来改善城市治理和城市服务。到目前为止，该项目已被用于监测杭州的拥堵情况，增强广州紧急服务的响应能力，以及检测苏州的交通事故。 [2]。

例如，在苏州，城市大脑框架使公安部门能够从不同的来源收集大量数据，包括交通、旅游、城市的外观和市政管理部门。然后，这些数据会被城市的智能大脑分析，以帮助城市高效安全地运行。城市大脑还通过整合和分析实时数据，帮助克服各种城市管理系统和政府部门之间的信息壁垒。

通过实时城市数据的整合、融合和智能部署，ET 城市大脑在城市政府模式、服务模式和产业发展方面取得了许多突破。 [3]。截至2020年底，ET 城市大脑已在全球30多个城市实施。 [4]在城市生活的11个主要领域中，包括交通、城市政府、文化和旅游等，为48个不同的具体应用场景提供服务。 [5]。

从中国到世界：城市大脑推进城市治理的改革

ET 城市大脑项目展示了中国在城市治理方面的进展已经扩展到其他国家。2019年，吉隆坡成为中国以外的第一个采用 ET 城市大脑模型的城市。马来西亚首都的交通和拥堵是重要的考虑因素 [6]。该计划的第一阶段旨在利用马来西亚城市大脑来改善城市交通管理，提高城市的流动性。凭借其强大的云计算和数据处理能力，城市大脑可以优化车辆和交通信号的流动，同时还可以促进其他任务，如事故检测 [7]。

类似的采用也在其他全球城市中出现，比如迪拜，在那里，城市大脑被用于公共交通网络规划，以改善公共巴士服务和运营效率。该系统预计将提高公交乘客人数17%，减少平均等待时间10%，并缩短旅行时间和平均公交使用率5%。 [8]。

值得注意的是，像阿里巴巴这样的云计算巨头只是众多参与者之一。城市大脑项目的成功在很大程度上依赖于丰富和多样化的政府数据，因此与多个合作伙伴合作获取数据符合城市政府的最佳利益。在吉隆坡的情况下，马来西亚政府与 GRAB 合作，这是东南亚领先的即时交通和金融科技平台，以进一步提升马来西亚城市大脑的成功。Grab 司机每天生成的匿名数据，是城市大脑机器学习数据的重要来源。 [9]。

同样值得注意的是，在智慧城市的建设中使用了开源技术。例如，巴塞罗那数字城市项目 [10]使用开源技术开发了一个传感器网络，用于收集和共享空气质量和噪音水平的数据。公民可以访问并控制他们的数据如何被使用。然后，该系统成为了一个“大脑”，将城市中的所有公共服务连接起来，同时还涉及市民并尊重他们的数据权利。

开放创新扶植智慧城市生态系统

根据中国信息通信研究院（CAICT）发布的一份白皮书和国家统计局（NBS）的数据，中国是全球最大的数字技术投资者和采用者之一。

根据数字经济的估值，中国紧随美国之后，排名第二。 [5] 观察人士指出，中国数字经济的爆发伴随着数字基础设施建设的勤奋和持续性扩张。这是一个自然的推论，因为支持数字经济的技术正是这些组成部分——大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G 通信等等。 [6]。

中国增加数字经济对国内生产总值 (GDP) 贡献的策略之一，是增加互联网连接和速度。截至2022年3月，中国已经拥有143万个 5G 基站和超过5亿个 5G 用户。中国设定了目标，到2025年，拥有全球约30%的数据总量。 [7]。

中国数字经济的重要行业贡献

为了使智能城市不断发展和创新，它需要支持数字化、开放架构和开放数据，以促进 ICT（信息和通信技术）城市中的开放城市创新。 [11]。智慧城市的创新和优化功能需要扎实的数据管理和数据分析基础。数据分析、机器学习和人工智能（AI）的使用在使城市能够分析来自各种来源的大量数据并利用这些信息做出明智决策方面起着至关重要的作用。

总之，城市大脑有潜力通过利用实时城市数据来优化城市公共资源，从而改变城市治理和服务。城市大脑的成功取决于政府数据的可用性以及城市政府与各种合作伙伴之间的合作。开源技术以及数据分析、机器学习和人工智能的使用对于智能城市的持续演进和创新至关重要。

参考资料

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