快速城市化给中国的城市地区带来了诸多挑战，包括城市交通拥堵和污染。由技术和服务驱动，智慧城市建设已成为解决这些问题的方案。
根据麦肯锡公司的说法，评估智慧城市有三个层次的智能：1) 以互联互通作为技术基础；2) 提供可行解决方案的智能应用和数据分析能力；3) 广大公众的采用和使用技术，与其技术互动 [1]。
帮助城市收集和处理数据是目前人工智能 (AI) 正在被应用的一个领域。为了运行，智慧城市技术需要通过使用算法来处理大数据。人工智能可以高效地筛选大数据，生成预测结果，并提供经济实惠的解决方案，推动智慧城市技术的发展。此外，AI 支持的预测技术可以提供实时情报，并协助智慧城市应用的快速决策。这显著改变了城市运作的方式。
预测分析助力城市治理
AI 可根据现有数据中的模式进行预测。比如，2020年，华为帮助上海徐汇区将其“12345”城市热线服务创新为智能系统。基于热线的历史处理数据，该系统使用人工智能从时间、地点和用户画像三个维度动态分析数据。能够预测新兴社会问题，同时支持通过人机协作模式进行服务处理。作为城市治理的典范，上海在2020年智慧城市博览会世界大会上荣获“世界智慧城市大奖”。 [2]。
AI 在智能服务和智能平台方面推动创新
智能交通和智能出行是另外两个广泛采用 AI 预测技术的领域，它们使我们能够通过位置和时间预测交通拥堵情况，识别交通流量以优化交通信号，预测不同条件下的交通变化等。 [3]。
阿里巴巴的城市大脑项目最初在浙江省杭州市启动，对交通流量进行监控和管理。 [4]。该项目继续开发了智能停车决策分析系统。通过结合地图数据和摄像头录像，该系统总共整理出了超过130万个城市停车位，与超过9000万个停车位进行了数字连接，并筛选出了超过3000万个具有电子支付选项的停车位。通过实时分析和与连接数据点的交互，该平台通过包括非感应式支付、共享停车服务、反向车辆搜索等功能进一步扩展了停车服务。 [5]。
这种创新实践体现了城市大脑项目的理念，即通过 AI 和云计算技术使城市“思考”，并实时优化公共服务。 [6]。
在未来城市中通过智能连接实现数字化生活
数字平台的资源协调对于智慧城市的可持续发展至关重要。另一方面，数据本身可以通过 AI 直接产生价值，不仅仅通过应用平台，而是通过在以人工智能和大数据为基础的智能城市架构下为政府、企业和居民提供更直接的服务。 [7]。
一款强大的 AI 引擎不仅有助于增强城市的运行系统，还能提升其自学习和自进化能力。随着传感技术和智能设备的互联互通，城市和用户之间的联系日益紧密，未来城市预计将朝着数字化、网络化和智能化的方向发展。
参考资料
