用科技启动中国的环境、社会与治理 (ESG) 目标

语言

中国成功利用本土科技加强了 ESG 报告，并提升了业务和治理实践的透明度，从而导致绿色融资方面的投资出现了增长
中国成功部署了物联网和大数据等先进科技的最新趋势，简化其国内顶尖企业（如：阿里巴巴）的环境和社会概况
中国企业的可持续增长得益于有利的国家政策，以及可再生能源和人工智能等科技相关领域的有效规划。
科技还促进了中国在人力资本方面的增长，增加了医疗保健和可持续农业等直接指标

作为世界第二大经济体，中国坚持可持续的环境、社会与治理 (ESG) 目标只能是复杂的平衡行为。在本文中，我们将探讨 ESG 在中国通过科技创新和应用获得新生的方式。

不过，我们要首先了解一些看法和现实。

减少碳排放

高碳排放依旧是中国的一大污点。然而，有一点并未广泛报道，那就是，中国是世界上最大的可再生能源生产国之一 [1]。也许，更鲜为人知的是，中国的碳排放量在2021年中期开始下降，一直持续到2022年上半年。此外，2022年中国新增的太阳能和风能装机容量达到125 GW， [2] 帮助中国维持了其史上最长、可持续时间最久的减碳排放阶段之一。

一流的清洁能源技术生产大国

中国的风力涡轮机产量占全球制造业的50%，太阳能组件产量占66%，电池储能占88%，中国的产能主要是为其庞大的国内市场服务 [3]。

中国还在世界上最广泛使用的绿色建筑评级系统“能源与环境设计领导力”(LEED) 认证中排名第一，其认证面积比排名第二的国家多600万平方米。2022年，中国在1121个项目中的 LEED 认证绿地面积超过1600万平方米 [4]。

绿色金融的发展

全球一流的投资决策支持工具供应商 MSCI 的数据表明，中国已成为全球第二大绿色债券市场。截至2021年末，绿色融资市场的总余额为2700亿美元， [5]到2031年，预计该金额将增至10.4万亿美元 [6]。

值得注意的是，这与以 ESG 为重点的基金出现增长相吻合，其中，有112支基金是在2022年8月之前的20个月内推出的。 [7]。

2021年推出的 ESG 基金数量是2017-2020年推出的同类基金总数的四倍

科技如何助力 ESG 目标的实现？

ESG 目标是在目标矩阵内衡量的。这些目标包括但不限于：

高效的环境概况
改善人力资本状况
提升商业惯例、数据隐私和数据安全的透明度
负责任的投资实践
负责任的企业治理实践

通过成功采用和实施整合技术来影响整体 ESG 绩效，有助于实现这些目标。

比如，奖励“绿色积分”的钱包已经取得了实实在在的成果。累积积分有助于实现再造林等社会发展目标 (SDG)。截至2020年5月，中国最大的支付平台之一 - 阿里巴巴集团支付宝的用户 [8]贡献了超过2亿棵树。这为当地人创造了超过65万个就业机会，对“体面工作和经济增长”等其他可持续发展目标产生了影响。 [9]。

哪些领域最有可能从中国 ESG 领域的科技发展中受益？

一、改善 ESG 报告及披露标准

中国的自我披露和透明度正在上升，在上海和深圳证券交易所上市的1021家公司自愿在2020年中期发布年度 ESG 报告。2009年只有371家公司遵守 ESG 报告，与此相比， [10]上述情况显然是积极的进展。

以2011年为基准年，彭博行业研究 (Bloomberg Intelligence) 预测，相比于2011年，2031年发布 ESG 信息披露的公司数量预计将增加15-20倍。 [11]。

人工智能 (AI) 可实现更短的使用时间、结构化分析和行之有效的见解。

对 ESG 指标持续进行自动化监控以及富有见地的数据分析，有助于简化披露流程。

有一个例子值得注意，平安集团推出 AI 支持型 ESG 平台，该平台映射了来自各大监管机构的500余项指标。该平台协助企业将数据收集进行自动化处理，监控变化，并通过同业比较产生行之有效的见解。因此，2020年，该公司能够将其 ESG 报告流程缩短22天 [12]。

在香港，金融科技公司妙盈科技使用算法驱动的 AI 和机器学习技术来识别、构建模式，从超过1.2万个公共来源提供120个 ESG 数据点 [13]。

二、改进 ESG 报告及披露标准

截至2022年9月，中国有望实现其第14个五年计划的目标，即到2025年，有33%的耗电量来自可再生能源。

实现这些目标的信心建立在持续、快速部署太阳能光伏、风力涡轮机和储能设备等技术解决方案的基础之上。

预测模型可提高效率，简化解决问题的流程。

2023年2月，中国启动了国家风能和太阳能资源气候预测模型，使省级有关部门能够预测能源需求和供应。生成的月度报告将提供风速和太阳辐射等变量的图形预测，以及当地平均气温等需求方数据。这将缓解应对极端天气期间需求激增的系统性挑战，同时避免停电 [14]。

碳捕获等技术可消除排放到大气层的物质。

另一个例子是广东省碳捕集测试平台项目 (GCCT)，这是亚洲首个多技术国际碳捕集技术测试平台。该平台每年的二氧化碳捕获量可达2万吨左右，处理后的碳将会用于食品加工等行业。 [15]。

分析和物联网 (IoT) 技术降低了能耗。

中国公司伟创力研发了一套系统，在 Industry 4.0 工具的帮助下检测能源、水资源和其他资源的异常使用。因此，在2021年，其中国办事处仅通过有效的监控，就将整体用电量和用水量分别减少了29%和31%。

清洁能源的这种积极态势最有可能对联合国可持续发展目标 7 - 经济适用的清洁能源产生极大影响。

三、电动汽车

两年多来，中国的电动汽车数量翻了两番，在道路上所有的汽车中，有26%是电动汽车。部分原因是政府为激励私人和企业司机而提供补贴 [16] - 这表明中国已经走上了清洁能源汽车布局的正确道路。

随着2021年全球电动汽车销量占比达到57%，且欧洲的电池产量不断提升 [17]，中国的可持续电池技术、以及为推广清洁充电所做的努力是需要进一步关注的问题。

追踪锂离子电池中钴矿开采的区块链技术，是该行业的另一项重要成果，2018 年，该技术在刚果进行了试点应用。利用科技提高采矿效率，有助于更好地遵守联合国可持续发展目标 12 - 负责任消费和生产。

四、可持续农业和粮食生产

无人机可以提高效率，减少农药污染。

中国使用的作物保护无人机数量已从2016年的4000架增加到2021年的12万架。无人机服务供应商极飞科技是主要参与者之一，仅该公司就部署了8万名专业无人机操作员。 [18]。

无人机喷洒农药的效率对全国超过7100万公顷的农田产生了影响，并将农药污染降低了30%。

机器人和 AI 提高了农田生产力和作物多样性。

高清地图、卫星导航、移动互联网、智能农机、自动驾驶等应用，有望在传统农业机械有限的地区发挥越来越大的作用。 [19]。

ESG 数据管理助力乳制品行业。

作为一流的市场参与者，中国蒙牛集团建立了包含1000多项 ESG 指标的 ESG 数据管理系统，负责自身的可持续发展。使用 ESG 报告进行详细的年度披露，蒙牛集团积极回复 CDP 问卷，并接受明晟公司 (MSCI) 等主流机构的 ESG 评级 [20]。

卫星支持的灾难管理和运营指标。

中国的平安1号卫星不仅利用大数据和物联网技术监测奶牛身上的穿戴式设备，从而记录产奶率和其他运营数据，而且还使用灾害预测和风险系统算法， [21] 帮助农民进行风险评估、智能保费计算和保险保障，从而实现联合国可持续发展目标 1 - 无贫困。

五、废弃物管理

到2030年，中国产生的固体废弃物将高达3.26亿吨，高于2020年的2.35亿吨。如果废弃物不能得到有效处理，估计会损失价值超过40亿美元的资源。

科技赋能的垃圾分类

为解决此问题，中国国务院发布了“无废城市”计划，推广“互联网+回收模式”，将新技术融入垃圾分类流程。

上海是首批通过免费 VR 游戏机实施垃圾分类技术培训的地区之一，此外，微信在2020年推出一款内含280多个迷你应用程序的程序包作为辅助。

其他智能解决方案包括淘宝，其中设有阿里巴巴研发的70个与回收相关的小程序，以及基于人工智能的废弃物识别系统和在线工厂，用于转售可回收废弃物。 [22]。

实现能源盈余的环保解决方案

最近一款协助助垃圾焚烧厂进行自动化焚烧监测的应用，是阿里巴巴的云 AI。检测和调整参数的智能功能，有助于优化焚化炉的运行效率，减少有毒排放并尽可能提高能源输出。该项目已部署到中国30个城市的100座垃圾焚烧厂中，每年盈余的电力达到3.6亿千瓦·时。 [23]。

这些措施有助于实现联合国可持续发展目标6和12 - 清洁饮水和卫生以及负责任消费和生产。

六、医疗保健

医疗 AI 从研究到实施的快速转变，意味着整个省份的医疗保健将得到改善，同时更广泛地分享中国以外地区的基于 AI 的医疗研究。

中国卫生技术的普及也归因于专家人手的短缺（在中国14亿老龄化人口中，只有4.4万名专家）。

总部位于北京的医疗 AI 集团鹰瞳科技 [24]就是一个令人惊奇的例子，该公司一直在部署视网膜扫描软件，用于协助缺乏眼科医生的农村医院检测多达30种不同的病症。

这些教育和医疗领域的举措将改善中国在实现联合国可持续发展目标3（良好健康与福祉）、可持续发展目标4（优质教育）和可持续发展目标10（减少不平等）方面的表现。

七、制造业

全球制造业产出的30%来自中国，因此，对于转变运营和提高可持续功能而言，利用各种制造业技术至关重要。

全球灯塔网络 (Global Lighthouse Network) 是世界经济论坛与麦肯锡咨询公司 (McKinsey) 合作推出的一项倡议，旨在研究未来在不影响 ESG 目标的情况下，如何将第四次工业革命 (4IR) 技术与塑造生产相融合。

值得注意的智能制造业范例包括：

中国锂离子电池巨头 - 宁德时代新能源科技股份有限公司在四川省宜宾市运营着世界首座经过认证的“零碳工厂”，每年减少的碳排放量达到40万吨。这要归功于水力发电，水力发电大约占其能源消耗的80%。
铝轮毂和底盘产品的全球领军企业 - 中信戴卡 (CITIC Dicastal) 使用 AI+ 平台，将制造数据加工成共享的根本原因对策数据库。
三一重工构建了 5G、物联网、AI、大数据及先进制造业布局，年产能提升59%，制造周期缩短49%，能耗降低11.3%。 [25]。

在中国，这些创新技术最有可能对联合国可持续发展目标9 - 产业、创新和基础设施产生影响。这些创新技术符合工业和信息化部的计划，即到2025年，中国70%的大型制造业企业实现数字化，全国将建设500多座制造业示范工厂。 [26]。

结语

展望未来，中国在创建 ESG 友好型生态系统方面的技术创新能力将受到国内专家和国际合作的推动。从长远来看，为实现可持续发展，国家激励措施将有助于支持外国企业的机会，并通过技术转让备忘录来支持强有力的国内政策，保护外国知识产权免受影响数据隐私的事件（如：网络攻击）的影响。

参考资料

语言